自社の環境で動かしたいチームへ

Hermes Agent動かす場所と権限から、定期の点検まで。自社の環境で仕事を任せます。

最初に、任せたい仕事を伺って向き不向きを確かめ、どこで動かすか、どのデータに触れてよいか、どの操作に人の確認を挟むかを決めます。

そのあと少ない仕事から Hermes Agent を動かし、結果を見ながら任せる範囲を広げます。覚えた手順や設定は定期的に点検します。

社内サーバー群の中央にあるAIエージェントハブが各作業席へ処理を送り、担当者が実行前に確認している。
  • 自社の環境で動く

    社内のサーバーやクラウドなど、自社で用意した場所で動かします。

  • 権限を先に決める

    読めるデータ、使ってよい操作、記録の残し方を決めてから動かします。

  • 人の確認を挟む

    お金の支払いや社外への送信が関わる操作には、人の確認を残します。

こんなことで、迷っていませんか。

始める前に出てきやすい迷いを、6 つの声にまとめました。それぞれに、コマスキの進め方を添えています。

  1. 外部の AI サービスに、社内のデータを預けたくない。

    Hermes Agent 自体は自社の環境で動かせます。ただ、外部のサービスの AI モデルを使う場合は、そのサービスに内容が送られます。扱う情報に合わせて、使うモデルと設定を一緒に決めます。

  2. 自律型のエージェントに、どこまで触らせていいか不安だ。

    任せる範囲を決め、読めるデータと使える操作を絞ってから動かします。お金の支払いや社外への送信が関わる操作には、人の確認を残します。

  3. 動かす場所の用意や初期設定に、手が回らない。

    社内のサーバーやクラウドに動かす場所を用意し、初期設定まで受け持ちます。どこで動かすかは、扱うデータと今の環境を伺ってから決めます。

  4. 普段使っているチャットから、仕事を頼みたい。

    Hermes Agent が対応しているチャットのツールとつなぎ、チャットから仕事を頼める形に整えます。つなぐ前に、今お使いのツールが対応しているかを確かめます。

  5. エージェントが何を覚えて何をしたのか、追えない。

    記録の残し方は、権限の設計の中で決めます。導入後は、エージェントが覚えた手順や設定を定期的に確かめ、要らなくなった権限を外します。

  6. どの仕事を任せればいいのか、向き不向きが分からない。

    調べもの、定期の報告、問い合わせへの返事の下書きなど、任せたい仕事を伺い、向き不向きを確かめます。少ない仕事から動かして、結果を見ながら広げます。

頼めるのは、この 6 つです。

一度に全部を頼む必要はありません。今いちばん困っている所から選べます。

  • 動かす場所の用意

    社内のサーバーやクラウドに動かす場所を用意し、初期設定をします。

  • チャットとの連携

    Hermes Agent が対応しているチャットのツールとつなぎます。

  • 権限の設計

    読めるデータ、使ってよい操作、記録の残し方を決めます。

  • 人の確認の組み込み

    支払いや社外への送信など、人が確かめる操作を決めます。

  • 使うモデルの選び方

    扱う情報に合わせて、使う AI モデルと設定を決めます。

  • 定期の点検

    覚えた手順や設定を見直し、要らなくなった権限を外します。

中身を、分けて見せます。

このサービスで組み立てるものを、下の層から順に分けた図です。群青の層が、AI が働く所です。

下の層から順に

  1. 動かす場所社内のサーバーやクラウドに、動かす場所を用意する
  2. 権限の設計読めるデータ、使ってよい操作、記録の残し方を決める
  3. Hermes AgentAI が入る層チャットで頼まれた仕事を、自社の環境で進める
  4. チャットとの連携対応しているチャットのツールとつなぐ
  5. 定期の点検エージェントが覚えた手順や設定を見直す

段を追って、一緒に進めます。

どの段も、終わったところで結果を確かめてから、次の段へ進みます。

Hermes Agent の進め方の動画
映像の中の言葉
  1. 普段使っているチャットから、仕事を頼みたい。
  2. 任せたい仕事を決める
  3. 動かす場所と権限を決める
  4. 試して広げる
  1. STEP 01

    任せたい仕事を決める

    調べもの、定期の報告、問い合わせへの返事の下書きなど、任せたい仕事を伺い、向き不向きを確かめます。

    二人の人物が小さな机で作業カードを二つのトレーに仕分けている。
  2. STEP 02

    動かす場所と権限を決める

    どこで動かすか、どのデータに触れてよいか、どの操作に人の確認を挟むかを決めます。

    人物が施錠された社内サーバーの権限を設定し、隣に青いエージェントハブがある。
  3. STEP 03

    試して広げる

    少ない仕事から動かし、結果を見ながら任せる範囲を広げます。

    青いエージェントハブから一つの作業席へタスクが送られ、人物が経路を見守っている。
  4. STEP 04

    定期的に点検する

    エージェントが覚えた手順や設定を定期的に確かめ、要らなくなった権限を外します。

    クリップボードを持つ人物が青いエージェントハブを点検し、壁のラックからカードを一枚外している。

入口から、3 段で頼めます。

どの段も、何のために、何をして、何が手元に残り、何をお願いするかを、同じ順に並べました。

  1. 入口

    任せる仕事の見極め

    範囲を決めてからお伝えします

    何のために
    Hermes Agent に向く仕事かどうかを確かめるため。
    何をするか
    任せたい仕事と今の環境を伺い、向き不向きと動かす場所の案を出します。
    手元に残るもの
    任せる仕事と、動かす場所と権限の案。
    お願いすること
    任せたい仕事の例と、使える環境を教えてください。
  2. 本体

    中心のプラン

    導入と権限の設計

    50万円から(税別)

    何のために
    自社の環境で、範囲を決めて任せ始めるため。
    何をするか
    動かす場所を用意し、チャットとつなぎ、権限と人の確認を決めて動かします。
    手元に残るもの
    自社の環境で動くエージェントと、権限の決まりの一覧。
    お願いすること
    動かす場所のサーバーやクラウドに、作業用の権限をご用意ください。
  3. 続けて任せる

    定期の点検

    範囲を決めてからお伝えします

    何のために
    任せる範囲を広げても、権限を要る分だけに保つため。
    何をするか
    覚えた手順や設定を定期的に確かめ、要らなくなった権限を外します。
    手元に残るもの
    点検の記録と、見直した権限。
    お願いすること
    新しく任せたい仕事が出たら、点検の前に伝えてください。

今の仕事が、こう変わります。

頼む前と頼んだ後の仕事の様子を、3 つの対で並べました。

  1. 今
    調べものや定期の報告を、人が毎回まとめている
    これから
    チャットで頼むと、エージェントが下書きを作る
  2. 今
    エージェントがどこまで触れるか、決まっていない
    これから
    読めるデータと使える操作が、一覧で決まっている
  3. 今
    足した権限を、そのままにしている
    これから
    定期の点検で、要らない権限を外している

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契約の前に、確かめたいこと。

契約の形、情報の扱い、地域、小さく始めることについて、先にお答えします。

Hermes Agent とは何ですか?

Nous Research が開発し、オープンソースで公開している AI エージェントです。自分で用意した環境で動かせて、やり取りの内容を覚えながら仕事を続けられます。

ソフトウェアの利用料はかかりますか?

Hermes Agent そのものは、MIT ライセンスのオープンソースとして公開されています。ただし、動かすサーバーの費用や、使う AI モデルによってはその利用料が別にかかります。

自律型のエージェントに任せて大丈夫ですか?

任せる範囲を決め、読めるデータと使える操作を絞ってから動かします。お金の支払いや社外への送信が関わる操作には、人の確認を残します。

社外にデータを出さずに使えますか?

Hermes Agent 自体は自社の環境で動かせます。ただ、外部のサービスの AI モデルを使う場合は、そのサービスに内容が送られます。扱う情報に合わせて、使うモデルと設定を一緒に決めます。コマスキとは、秘密保持契約を結んでから作業を始められます。

小さく試すことはできますか?

はい。小さな案件もお受けします。少ない仕事から動かし、結果を見ながら任せる範囲を広げます。

契約の形と期間はどうなりますか?

準委任契約と請負契約のどちらにも対応しています。契約の期間は、最初の打ち合わせで範囲を決めてから一緒に決めます。

福岡の外の会社でも相談できますか?

はい。相談の窓口はどこからでも使えます。打ち合わせから作業の確認まではオンラインで進められ、訪問が要るかどうかは内容を伺ってから一緒に決めます。

CONTACT

ご相談

このサービスを選んだ状態で、AI がご相談の内容を伺います。要約を確かめて送ると、打ち合わせの日程を担当からご連絡します。

Hermes Agent は Nous Research, Inc. が開発し、オープンソースで公開しているソフトウェアの名前です。本サービスは合同会社コマスキが独自に提供するもので、製品元が提供・保証するものではありません。